正解は BDE です。

B. リード ソース別の平均リード スコア
Einstein Lead Scoring の標準ダッシュボードには、各リード ソースごとに算出された平均リード スコアを表示するレポートが含まれています。これにより、どのチャネルから来るリードに高いスコアが付与されているかが一目でわかります 。

D. リード スコア別のコンバージョン率
「Conversion Rate by Lead Score」レポートでは、リード スコアの各レンジごとにリードから商談・取引先責任者化された割合を可視化し、スコアと実際の成約率の相関を把握できます 。

E. リード スコア分布
「Lead Score Distribution」レポートでは、スコアの振れ幅と対象リードの件数分布（成約済み／失注済み）を確認でき、組織内のリードがどのスコア帯に多いかを分析できます 。

これら３つのダッシュボードを使うことで、Einstein リード スコアリングの有効性を定量的に評価し、スコアに基づく営業活動の改善ポイントを洗い出せます。

リードソース別の平均リードスコア
Einstein リード スコアリングから最高のスコアを獲得しているリード ソースを確認します。

リードスコアによるコンバージョン率
どのリード スコアが最も高いコンバージョン率を持っているかを確認します。データはバケット別に分類されます。たとえば、スコアが 80 ～ 100 の範囲にあるリードは、スコアが 20 ～ 30 の範囲にあるリードよりもコンバージョン率が高くなる可能性があります。このレポートは、組織に大量のリード コンバージョン データが蓄積された後に最も役立ちます。

リードスコア分布
リード スコア バケットに基づいて、変換されたリードと変換されなかったリードの比較を表示します。

BDE
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.sales_einstein_standard_reports.htm&type=5