train.py という名前の Python スクリプトを作成し、scripts という名前のフォルダーに保存します。このスクリプトは、scikit-learn フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
スクリプトは、ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解:

説明
グラフィカルユーザーインターフェイス、テキスト、アプリケーション、表、Wordの説明が自動的に生成されます

ボックス 1: ソースディレクトリ
source_directory: 実行に必要なコード ファイルを含むローカル ディレクトリ。
ボックス2: スクリプト
スクリプト: 実行するスクリプトの source_directory を基準としたファイル パス。
ボックス3: 環境
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.scriptrunconfig