注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning を使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdrive を使用して、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメータを見つけます。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を構成します。

この構成を使用して、ランダム フォレスト モデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行する予定です。検証データのラベル値は y_test 変数に格納され、モデルから予測された確率は y_predicted 変数に格納されます。
Hyperdrive が AUC メトリックのハイパーパラメータを最適化できるようにするには、スクリプトにログ記録を追加する必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?