Azure Databricks ワークスペースとリンクされた Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
Azure Machine Learning ワークスペースに次の Python コード セグメントがあります。
mlflowをインポートする
mlflow.azureml をインポートします
azureml.mlflow をインポートします。
azureml.core をインポートする
azureml.core からワークスペースをインポート
サブスクリプションID = 'サブスクリプションID'
リソースグループ = 'リソースグループ名'
ワークスペース名 = 'ワークスペース名'
ws = Workspace.get(name=ワークスペース名,
subscription_id=サブスクリプションID、
resource_group=リソースグループ)
experimentName = "/Users/{user_name}/{experiment_folder}/{experiment_name}" mlflow.set_experiment(experimentName) uri = ws.get_mlflow_tracking_uri() mlflow.set_tracking_uri(uri) 手順: 次の各ステートメントについて、ステートメントが正しい場合は「はい」を選択します。それ以外の場合は「いいえ」を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。