Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニング パイプラインを作成します。モデルのトレーニングに使用するデータを含む CSV ファイルをアップロードします。
デザイナーを使用して、次のタスクを実行する手順を含むパイプラインを作成する必要があります。
pandas フィルター メソッドを使用してトレーニング機能を選択します。
naive_bayes.GaussianNB アルゴリズムに基づいてモデルをトレーニングします。
クエリ SELECT [Scored Labels] FROM t1; を使用して、スコア付けされたラベル列のみを返します。どのモジュールを使用する必要がありますか? 回答するには、適切なモジュールを適切な場所にドラッグします。各モジュール名は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。