Python で機械学習モデルを作成しています。提供されたデータセットには、いくつかの数値列と 1 つのテキスト列が含まれています。テキスト列は製品のカテゴリを表します。製品カテゴリは常に次のいずれかになります。
バイク
車
バンズ
ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
テキスト データを scikit-learn Python パッケージと互換性があるように変換する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解:

Explanation:
ボックス 1: パンダを DF として
Pandas はデータ (CSV または TSV ファイル、SQL データベースなど) を受け取り、統計ソフトウェア (Excel や SPSS など) のテーブルに非常によく似たデータ フレームと呼ばれる行と列を持つ Python オブジェクトを作成します。
ボックス2: transpose[ProductCategoryMapping]
pandas Series のデータを列に再形成します。
参照:
https://datascienceplus.com/linear-regression-in-python/