画像分類用のディープラーニング畳み込みニューラル ネットワーク モデルを構築する準備をしています。CUDA デバイスを使用してモデルをトレーニングするためのスクリプトを作成します。Azure Machine Learning ワークスペースでこのスクリプトを実行する実験を送信する必要があります。次のコンピューティング リソースが利用可能です。
* Microsoft OfficeがインストールされているMicrosoft Surfaceデバイス。企業のITポリシーにより、追加ソフトウェアのインストールは禁止されています。
* ワークスペース内に ds-workstation という名前のコンピューティングインスタンスがあり、CPU が 2 個、メモリが 8 GB あります。
* 8 つの CPU ベースのノードを持つ cpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット
* 4 つの CPU および GPU ベースのノードを持つ、gpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット