説明

ボックス1: OAuthベアラートークンを含むJSON
リクエストに認証ヘッダーを指定します。
REST エンドポイントからパイプラインを実行するには、OAuth2 Bearer タイプの認証ヘッダーが必要です。
ボックス2: 実験名を含むJSON
実験名を持つ JSON ペイロード オブジェクトを追加します。
例：
rest_endpoint = 公開されたパイプラインのエンドポイント
レスポンス = リクエスト.post(rest_endpoint,
ヘッダー=auth_header、
json={"実験名": "batch_scoring",
"パラメータ割り当て": {"プロセス数/ノード": 6}})
run_id = response.json()["ID"]
ボックス3: 実行IDを含むJSON
実行をトリガーする要求を行います。実行 ID の値を取得するには、応答辞書から Id キーにアクセスするコードを含めます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-pipeline-batch-scoring-classification