Azure Machine Learning の Hyperdrive 機能を使用して、モデルをトレーニングするときに最適なハイパーパラメータ値を決定する予定です。
次のハイパーパラメータ値の組み合わせを試すには、Hyperdrive を使用する必要があります。早期終了ポリシーを適用しないでください。
学習率: 0.001 から 0.1 までの任意の値
* バッチサイズ: 16、32、または 64
Hyperdrive 実験のサンプリング方法を構成する必要があります。どの 2 つのサンプリング方法を使用できますか? それぞれの正解は完全なソリューションです。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。