説明

ボックス1: pytorchをdeeplearninglibとしてインポートする
ボックス 2: ..DistributedSampler(Sampler)..
分散サンプラー(サンプラー):
データの読み込みをデータセットのサブセットに制限するサンプラー。
これは、class:`torch.nn.parallel.DistributedDataParallel` と組み合わせると特に便利です。このような場合、各プロセスは DistributedSampler インスタンスを DataLoader サンプラーとして渡し、それ専用の元のデータセットのサブセットをロードできます。
シナリオ: サンプリングでは、同じ機能を共有するローカル セグメンテーション モデルとグローバル セグメンテーション モデル間の相互性と集合性を排他的に保証する必要があります。
ボックス 3: optimizer = deeplearninglib.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.10)