Explanation:
ボックス 1: azureml.core.webservice から Webservice をインポート
次のコードは、SDK を使用して、Web サービスのモデル、環境、およびエントリ スクリプトを Azure Container Instances に更新する方法を示しています。
azureml.core から環境をインポート
azureml.core.webservice から Webservice をインポートします
azureml.core.model から Model、InferenceConfig をインポートします
ボックス 2: predictions = service.run(input_json)
例: 次のコードは、サービスにデータを送信する方法を示しています。
jsonをインポート
test_sample = json.dumps({'データ': [
[1、2、3、4、5、6、7、8、9、10]、
[10、9、8、7、6、5、4、3、2、1]
]})
test_sample = バイト(test_sample、エンコーディング='utf8')
予測 = service.run(入力データ = テストサンプル)
印刷(予測)
参照：
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/how-to-deploy-azure-container-instance
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-troubleshoot-deployment