Windows 用の深層学習仮想マシンを構成します。
以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
* ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルの構築
* インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行
どのツールとフレームワークをお勧めしますか? 答えるには、適切なツールを適切なタスクにドラッグします。各ツールは、1 回以上使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要がある場合があります。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

正解:

説明

ボックス 1: ヴォーパル ワビット
Azure Machine Learning Studio (クラシック) の Train Vowpal Wabbit バージョン 8 モジュールを使用して、Vowpal Wabbit を使用して機械学習モデルを作成します。
ボックス 2: PowerBI デスクトップ
Power BI Desktop は、強力なビジュアル データ探索および対話型レポート ツールです。BI は、ビジネス上の意思決定に対する最新のアプローチに付けられた名前であり、ユーザーは企業全体のデータから洞察を見つけ、探索し、共有することができます。
参考文献:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/train-vowpal-wabbit-version-8
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/scenarios/interactive-data-exploration