Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニング パイプラインを作成します。モデルのトレーニングに使用するデータを含む CSV ファイルをアップロードします。
デザイナーを使用して、次のタスクを実行する手順を含むパイプラインを作成する必要があります。
pandas フィルター メソッドを使用してトレーニング機能を選択します。
naive_bayes.GaussianNB アルゴリズムに基づいてモデルをトレーニングします。
クエリ SELECT [Scored Labels] FROM t1; を使用して、Scored Labels 列のみを返します。どのモジュールを使用する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを適切な場所にドラッグします。各モジュール名は、1 回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要がある場合があります。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。