Explanation:
シナリオ: テスト
Azure Machine Learning Studio のパーティションとサンプル モジュールを使用して、サンプリングに基づいてデータセットの複数のパーティションを作成する必要があります。
ボックス 1: 折り目に割り当てる
データセットをデータのサブセットに分割する場合は、Assign to folds オプションを使用します。このオプションは、交差検証用に独自の折り畳み数を作成する場合や、行を複数のグループに分割する場合にも役立ちます。
Not Head: Head モードを使用して、最初の n 行のみを取得します。このオプションは、少数の行でパイプラインをテストする場合に便利で、データのバランスをとったり、サンプリングしたりする必要はありません。
サンプリングしない: サンプリング オプションは、単純ランダム サンプリングまたは層別ランダム サンプリングをサポートします。これは、テスト用に小さい代表的なサンプル データセットを作成する場合に便利です。
ボックス 2: 均等に分割する
パーティショナー メソッドを指定する: 次のオプションを使用して、データを各パーティションにどのように配分するかを指定します。
均等に分割: このオプションを使用して、各パーティションに同じ数の行を配置します。出力パーティションの数を指定するには、[均等に分割する分割数を指定] テキスト ボックスに整数を入力します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/partition-and-sample