組織は、一連のラベル付き写真を使用するマルチクラスの画像分類ディープ ラーニング モデルを作成してデプロイします。 ソフトウェア エンジニアリング チームは、夏の間、予測 Web サービスの推論負荷が高いと報告しています。モデルの本番 Web サービスは、Web サービスがデプロイされている完全に活用されたコンピューティング クラスターがあるにもかかわらず、需要を満たすことができません。 最小限のダウンタイムと最小限の管理作業で、画像分類 Web サービスのパフォーマンスを改善する必要があります。 IT 運用チームに何をするようアドバイスする必要がありますか?
正解:B
Azure Machine Learning SDK は、AKS クラスターのスケーリングをサポートしていません。クラスター内のノードをスケーリングするには、Azure Machine Learning スタジオで AKS クラスターの UI を使用します。クラスターの VM サイズではなく、ノード数のみを変更できます。 参照: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-attach-kubernetes