注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。問題セットには、複数の正解があるものもあれば、正解がないものもあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning を使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdrive を使用して、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメーターを見つけたいと考えています。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を構成します。

この構成を使用して、ランダム フォレスト モデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行する予定です。検証データのラベル値は y_test 変数という名前の変数に格納され、モデルからの予測確率は y_predicted という名前の変数に格納されます。
解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?