
Explanation:
シナリオ:
ローカル群衆センチメント モデルの実験では、ローカル ペナルティ検出データを組み合わせる必要があります。
群衆感情モデルは、歓声や既知のキャッチ フレーズなどの既知の音を識別しなければなりません。個々の群衆感情モデルは、同様の音を検出します。
注: モデルの誤り率と重心距離の間の相関関係の変化を評価します。機械学習では、最も近い重心分類器または最も近いプロトタイプ分類器は、平均 (重心) が最も近いトレーニング サンプルのクラスのラベルを観測に割り当てる分類モデルです。観察。
参考文献:
https://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_centroid_classifier
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/sweep-clustering