不足している行があります: conda_packages=['scikit-learn'] が必要です。
正しい例:
sk_est = Estimator(source_directory='./my-sklearn-proj',
script_params=script_params,
計算対象 = 計算対象、
entry_script='train.py',
conda_packages=['scikit-learn'])
ノート：
Estimator クラスは、提供されたフレームワークを使用してデータをトレーニングするための一般的な推定器を表します。
このクラスは、Azure Machine Learning の事前構成された推定器がまだない機械学習フレームワークで使用するように設計されています。Chainer、PyTorch、TensorFlow、および SKLearn 用に事前構成された推定器が存在します。
例：
from azureml.train.estimator import Estimator
script_params = {
# mnist データセットが参照するファイルをマウントする
'--data-folder': ds.as_named_input('mnist').as_mount(),
'--正則化': 0.8
}
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-train-core/azureml.train.estimator.estimator