Azure Databricks ワークスペースと、リンクされた Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
Azure Machine Learning ワークスペースに次の Python コード セグメントがあります。
mlflow のインポート
mlflow.azureml をインポートする
azureml.mlflow をインポートする
azureml.core をインポートする
azureml.core インポート ワークスペースから
subscription_id = 'subscription_id'
リソース グループ = 'リソース グループ名'
ワークスペース名 = 'ワークスペース名'
ws = Workspace.get(name=workspace_name,
subscription_id=subscription_id,
リソース_グループ=リソース_グループ)
experimentName = "/Users/{user_name}/{experiment_folder}/{experiment_name}" mlflow.set_experiment(experimentName) uri = ws.get_mlflow_tracking_uri() mlflow.set_tracking_uri(uri) 手順: 次の各ステートメントについて、次の場合は [はい] を選択します。声明は真実です。それ以外の場合は、[いいえ] を選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。