注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。問題セットには、複数の正解があるものもあれば、正解がないものもあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning を使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdrive を使用して、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメーターを見つけたいと考えています。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を構成します。

y_test 変数という名前の変数と、モデルから予測された確率が y_predicted という名前の変数に格納されます。Hyperdrive が AUC メトリックのハイパーパラメーターを最適化できるようにするには、スクリプトにログを追加する必要があります。解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?