Windows用のディープラーニング仮想マシンを構成します。
以下を実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
*ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを構築する
*インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行します
どのツールとフレームワークをお勧めしますか?答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解:

Explanation:
ボックス1:Vowpal Wabbit
Azure Machine Learning Studio(クラシック)のTrain Vowpal Wabbitバージョン8モジュールを使用して、VowpalWabbitを使用して機械学習モデルを作成します。
ボックス2:PowerBIデスクトップ
Power BI Desktopは、強力なビジュアルデータ探索およびインタラクティブレポートツールです。BIは、ユーザーが企業全体のデータから洞察を見つけ、探索し、共有できるようにするビジネス意思決定への最新のアプローチに付けられた名前です。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/train-vowpal-wabbit-version-8-model
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/scenarios/interactive-data-exploration