Leave One Out(LOO)交差検定 K = n(観測数)に設定すると、n倍になり、K-foldアプローチの特殊なケースであるleave-one out cross-validation(LOO)と呼ばれます。 LOO CVは便利な場合もありますが、通常はデータを十分に揺るがしません。各フォールドからの推定値は高度に相関しているため、それらの平均には大きな分散があります。 これが、通常の選択がK = 5または10である理由です。これは、偏りと分散のトレードオフに対する適切な妥協点を提供します。