短い文の形式で書かれた12,000件の顧客レビューを含むCSVファイルを使用して感情分析を実行しています。CSVファイルをAzureMachineLearning Studioに追加し、実験の開始点データセットとして構成します。[テキストからN-Gram機能を抽出]モジュールを実験に追加して、データセットのカスタマーレビュー列からキーフレーズを抽出します。
カスタマーレビューテキストから新しいn-gram辞書を作成し、最大n-gramサイズをtrigramに設定する必要があります。
何を選ぶべきですか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解:

説明


語彙モード:作成
語彙モードの場合は、[作成]を選択して、n-gram機能の新しいリストを作成していることを示します。
Nグラムサイズ:3
N-Gramsサイズには、抽出して保存するn-gramの最大サイズを示す数値を入力します。たとえば、3と入力すると、ユニグラム、バイグラム、およびトリグラムが作成されます。
重み関数:空白のままにします
オプションの重み関数は、語彙をマージまたは更新する場合にのみ必要です。これは、2つの語彙の用語とそれらのスコアを相互に重み付けする方法を指定します。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/extract-n-gram-features-from-