説明

ボックス1：dataFrame
構文：pandas.melt（frame、id_vars = None、value_vars = None、var_name = None、value_name ='value'、col_level = None）[source]ここでframeはDataFrameボックス2：shop Paramter id_vars id_vars：tuple、list、またはndarray、識別子変数として使用するオプションの列。
ボックス3：['2017'、 '2018']
value_vars：タプル、リスト、またはndarray、オプション
ピボットを解除する列。指定しない場合、id_varsとして設定されていないすべての列を使用します。
例：
df = pd.DataFrame（{'A'：{0：'a'、1：'b'、2：'c'}、
'B'：{0：1、1：3、2：5}、
'C'：{0：2、1：4、2：6}}）
pd.melt（df、id_vars = ['A']、value_vars = ['B'、'C']）
可変値
0 a B 1
1 b B 3
2 c B 5
3 a C 2
4 b C 4
5 c C 6
参照：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html