説明

ステップ1：2クラスサポートベクターマシンモジュールを追加して、SVM分類子を初期化します。
ステップ2：データセットを実験に追加する
ステップ3：データセットの分割モジュールを追加して、トレーニングとテストのデータセットを作成します。
一連の特徴スコアを生成するには、テストデータセットだけでなく、トレーニング済みのモデルが必要です。
ステップ4：順列特徴重要度モジュールを追加し、トレーニングされたモデルとテストデータセットに接続します。
手順5：パフォーマンスプロパティを測定するための指標を[分類]-[精度]に設定してから、テストを実行します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/two-class-support-vector-mac
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/permutation-feature-importan