注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learningを使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdriveを使用して、モデルのAUCメトリックを最適化するパラメーターを検索します。次のコードを実行して、実験用にHyperDriveConfigを構成します。

この構成を使用して、ランダムフォレストモデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行することを計画しています。検証データのラベル値はy_test変数という名前の変数に格納され、モデルからの予測確率はy_predictedという名前の変数に格納されます。
HyperdriveがAUCメトリックのハイパーパラメーターを最適化できるようにするには、スクリプトにロギングを追加する必要があります。
解決策：次のコードを実行します。

ソリューションは目標を達成していますか？