
Explanation:
ボックス1:いいえ
トレーニングクラスターがすでに存在する場合は、それが使用されます。
ボックス2:はい
wait_for_completionメソッドは、クラスターで現在のプロビジョニング操作が完了するのを待ちます。
ボックス3:はい
優先度の低いVMは、Azureの過剰な容量を使用するため、安価ですが、実行がプリエンプトされるリスクがあります。
ボックス4:いいえ
AmlComputeターゲットのプロビジョニングを解除して削除するには、training_compute.delete()を使用する必要があります。
参照:
https://notebooks.azure.com/azureml/projects/azureml-getting-started/html/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.computetarget