QnA Maker サービスを使用する小売チャットボットを構築しています。
モデルをトレーニングするために、社内サポート ドキュメントをアップロードします。ドキュメントには次の質問が含まれています。
「保証期間はどのくらいですか?」
ユーザーから、次の質問をすると、チャットボットがデフォルトの QnA Maker の回答を返すという報告があります。
「保証期間はどのくらいですか?」
ユーザーが「保証期間はどのくらいですか?」と質問すると、チャットボットは正しい回答を返します。どちらの質問でも同じ回答が返されるはずです。
チャットボットの応答の精度を高める必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。(3 つ選択してください。)

正解:

Explanation:

ステップ 1: 質問と回答 (QnA) のペアに代替の言い回しを追加します。
既存の QnA ペアに代替の質問を追加して、ユーザー クエリとの一致の可能性を高めます。
ステップ 2: モデルを再トレーニングします。
変更が失われないように、編集後は定期的に「保存してトレーニング」を選択してください。
ステップ3: モデルを再公開する
注: ナレッジ ベースは、質問と回答 (QnA) のペアで構成されます。各ペアには 1 つの回答があり、ペアにはその回答に関連付けられたすべての情報が含まれます。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/edit-knowledge-base