
Explanation:

ステップ 1: ナレッジ ベースの場合は、[アクティブ ラーニングの提案を表示] を選択します。
提案された質問を表示するには、「ナレッジ ベースの編集」ページで「表示オプション」を選択し、「アクティブ ラーニングの提案を表示」を選択します。
ステップ 2: 提案を承認または拒否します。
各 QnA ペアは、新しい質問の代替案を提案します。質問を受け入れる場合はチェック マーク ( )、提案を拒否する場合は x が表示されます。質問を追加するには、チェック マークを選択します。
ステップ 3: ナレッジ ベースを保存してトレーニングします。
ナレッジ ベースへの変更を保存するには、[保存してトレーニング] を選択します。
ステップ 4: ナレッジ ベースを公開します。
「公開」を選択すると、変更が GenerateAnswer API から利用できるようになります。
5 つ以上の類似クエリがクラスター化されている場合、QnA Maker は 30 分ごとに、承認または拒否する代替の質問を提案します。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/improve-knowledge-base