説明

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/custom-speech-overview#how-does-it- Custom Speech を使用すると、独自のデータをアップロードし、カスタム モデルをテストおよびトレーニングし、モデル間の精度を比較し、モデルをカスタム エンドポイントにデプロイすることができます。
- プロジェクトを作成し、モデルを選択します。Azure Portal で作成した音声リソースを使用します。オーディオ データを使用してカスタム モデルをトレーニングする場合は、オーディオ データのトレーニング専用のハードウェアを備えた音声リソース リージョンを選択します。
- テスト データをアップロードします。テスト データをアップロードして、アプリケーション、ツール、製品の音声テキスト変換機能を評価します。
- モデルをトレーニングします。書き起こしと関連テキスト、および対応する音声データを提供します。トレーニングの前後にモデルをテストすることはオプションですが、推奨されます。
- モデルをデプロイします。テスト結果に満足したら、モデルをカスタム エンドポイントにデプロイします。バッチ文字起こしを除き、カスタム音声モデルを使用するには、カスタム エンドポイントをデプロイする必要があります。