正規表現エンティティは、指定した正規表現パターンに基づいてエンティティを抽出します。大文字と小文字は区別されず、文化的な差異も無視されます。正規表現は、構造化テキストや、特定の形式で期待される英数字値の事前定義されたシーケンスに最適です。例:

誤った回答:
C: 事前構築された geographyV2 エンティティは場所を検出します。このエンティティはすでにトレーニングされているため、GeographyV2 を含むサンプル発話をアプリケーション インテントに追加する必要はありません。GeographyV2 エンティティは英語カルチャでサポートされています。
地理的な場所にはサブタイプがあります:

D: Pattern.any は、エンティティの開始と終了をマークするためにパターンのテンプレート発話でのみ使用される可変長のプレースホルダーです。
E: リスト エンティティは、関連する単語とその同義語の固定された閉じたセットを表します。リスト エンティティを使用すると、複数の同義語またはバリエーションを認識し、それらの正規化された出力を抽出できます。現在のリストに基づいて新しい単語の提案を表示するには、推奨オプションを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-entity-types