オンボーディングの質問を設定するには、セマンティック モデルで検証済みクエリ リポジトリ (VQR) を定義し、特定の質問を「verified_queries」として含める必要があります。したがって、オプション A が正解です。オンボーディングの質問として機能する各質問については、VQR エントリ内でフラグを「true」に設定する必要があります。これにより、ユーザー入力の類似性に関係なく、これらの質問が返されることが保証されます。このため、オプション B が正解です。VQR 内の検証済み SQL クエリでは、基となる物理列名ではなく、セマンティック モデルで定義された論理テーブルと列の名前を使用する必要があるため、オプション C は不正解です。カスタマイズ モードで機能が構成されている場合、Cortex Analyst は、5 つを超える質問があっても、オンボーディングの質問としてマークされたすべての質問を返すため、オプション D は不正解です。「task_description」は、「CLASSIFY_TEXT」などの関数のオプション引数であり、Cortex Analyst が LLM を介してオンボーディングの質問を生成するために使用されません。オンボーディングの質問は VQR から取得されます。