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データアプリケーション開発者は、Snowflake CortexのCOMPLETE関数を使用して、複数ターンの対話型AIアプリケーションを開発しています。応答が創造的でありながら過度に長くなく、特定のJSON構造に準拠し、安全性のためにフィルタリングされることを保証したいと考えています。以下のSQLクエリのスニペットにおいて、指定されたオプションの影響を正確に説明しているのはどのステートメントでしょうか?
正解:B,C,D
オプション A は、0.8 などの高い温度では、各ステップでどのトークンが選択されるかに影響することで出力のランダム性を制御し、決定論的で焦点を絞ったものではなく、より多様でランダムな出力になるため、誤りです。オプション B は、'max_tokens' オプションで応答の出力トークンの最大数を設定し、値が小さいと応答が切り捨てられる可能性があるため、正しいです。オプション C は、'guardrails: TRUE' オプションで Cortex Guard が言語モデルから潜在的に安全でない有害な応答をフィルタリングできるようにするため、正しいです。オプション D は、AI_COMPLETE 構造化出力では、補完応答が従う必要がある JSON スキーマを指定でき、AI_COMPLETE でサポートされているすべてのモデルが構造化出力をサポートしているため、正しいです。オプション E は、状態のある会話体験を提供するには、以前のすべてのユーザー プロンプトとモデル応答を 'prompt_or_history' 配列で渡す必要がありますが、処理されるトークンの数はラウンドごとに増加し、コストも比例して増加するため、誤りです。 「COMPLETE」関数は、「AI_COMPLETE」の旧バージョンです。