選択肢Aは誤りです。

これはベクトル類似度関数であり、埋め込み生成関数ではありません。埋め込み生成関数は、

入力トークンに基づいて計算コストが発生します。オプション B は誤りです。Snowflake にデータを保存するとストレージ コストが発生しますが、ソースでは、ベクトル埋め込み自体を保存すると「ストレージ自体にトークン ベースのコストが発生する」とは述べていません。むしろ、EMBED_TEXT 関数は、埋め込み作成プロセス中に入力トークンごとに計算コストが発生します。オプション C が正解です。ベクトル類似度関数には、

トークンベースのコストは発生しません。これは、そのようなコストが発生する埋め込みの作成とは対照的です。オプションDは誤りです。Snowflake Cortexは、4つのベクトル類似度関数を提供します。

; どれか一つだけが「唯一推奨される」または普遍的に優れていると明記されているものはありません。オプション E は誤りです。Snowpark Python ライブラリは、以下をサポートしていないことを明示的に述べています。

この機能により、すべての類似性関数を完全にサポートするという主張は誤りとなります。