オプション C が正解です。Cortex Search Service を Cortex Analyst と統合してリテラル検索を改善するには、関連するディメンションにエントリを追加する必要があります。「literal_column」を明示的に指定することで、意味ディメンションを検索サービスによってインデックス付けされた基となる列にマッピングし、意味検索に正しい値が使用されるようにします。オプション D も正解です。カーディナリティが比較的低いディメンションの場合、「is_enum: true」を設定し、「sample_values」を指定すると、モデルは定義済みのリストからのみ選択するようになり、外部 Cortex Search Service を必要とせずにリテラル使用を改善する効果的な方法となります。オプション A が不正解です。「sample_valueS」はカーディナリティの低いディメンションの意味類似性検索に使用されますが、カーディナリティが高い可能性のあるデータに対する「あいまい」検索で Cortex Search Service の機能を十分に活用していません。オプション B は不完全です。サービス名を指定することは出発点となりますが、ディメンションの式と異なる場合、または精度が重要な場合は、literal_column を明示的に定義することをお勧めします。オプション E は、メトリックではなくディメンションの設定であるため、誤りです。