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データサイエンティストは、Snowflakeに保存されている社内文書に基づいてユーザーの質問に答えるLLM搭載チャットボットの精度を向上させる任務を負っています。彼らはSnowflake Cortex Searchを使用してRetrieval Augmented Generation(RAG)アーキテクチャを実装することにしました。このRAGアプリケーションでSnowflake Cortex Searchを活用する際の機能と考慮事項を正しく説明しているのは、次のうちどれですか?
正解:A,C,D
オプション A が正解です。Cortex Search は完全管理サービスであり、埋め込み、インフラストラクチャのメンテナンス、インデックスの更新について心配することなく、数分でテキスト データに対するハイブリッド (ベクトルとキーワード) 検索エンジンを開始できます。オプション B が不正解です。Cortex Search は完全管理サービスであり、ユーザーは埋め込みモデルのインフラストラクチャを手動で管理する必要はありません。指定しない場合は、デフォルトの埋め込みモデルが使用されます。オプション C が正解です。Cortex Search で最適な検索結果を得るには、テキストを 512 トークン以下のチャンクに分割することを Snowflake は推奨しています。チャンクが小さいほど、コンテキスト ウィンドウが大きいモデルでも、一般的に検索率と下流の LLM 応答品質が向上します。オプション D が正解です。SNOWFLAKE.CORTEX.SEARCH_PREVIEW' 関数を使用すると、検索サービスをテストして、データが入力され、特定のクエリに対して適切な結果が得られることを確認できます。オプション E が不正解です。Cortex Search サービスが正しく機能し、ベース データの更新を反映するには、ソース テーブルでの変更追跡が必要です。