オプション A は誤りです。「_documentMetadata」フィールドの「ocrScore」は、そのドキュメントの光学文字認識 (OCR) 「プロセス」の信頼度スコアを指定するものであり、抽出された特定の値の信頼度を指定するものではありません。個々の抽出値に関連付けられた「score」フィールドは、その特定の値の信頼度を示します。オプション B は正しいです。ドキュメント AI モデルはリストを返すことができ、「invoice_items」フィールドは例として示されています。「invoice_items」の JSON 形式は、複数のアイテムのオブジェクトの配列を示します。このようなリスト抽出では、順序は本質的に維持されます。オプション C は正しいです。ソースでは、テーブル抽出では、JSON 出力の値がテーブルの行と同じ順序で提供されるため、列を簡単に結合できることが明示的に述べられています。これにより、抽出されたテーブルデータの構造的整合性が保証されます。オプション D は誤りです。質問の最適化には、具体的かつ正確であることが不可欠です。ガイドラインでは、「日付は何ですか？」のような一般的な質問をしないようにアドバイスしています。ドキュメント AI は意図を推測したり、拡張されたドメイン知識を持つことが期待されていないため、特に類似した値が複数存在する可能性がある場合は、詳細を含めずに表示します。オプション E は誤りです。ドキュメント AI モデルが回答を見つけられない場合 (たとえば、そのフィールド内で 'value' キーをまったく返さないなど)、回答が存在しないという確信度を示す 'score' キーは返します。