注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
会話型言語理解(CLA)を用いて言語モデルを構築します。この言語モデルは、「Findcontact」というインテントを用いて連絡先リストの情報を検索するために用いられます。会話エキスパートが、トレーニングに使用する以下のフレーズリストを提供します。
- ロンドンの連絡先を検索します。
- シアトルで知り合いは誰ですか?
- ウクライナの連絡先を検索します。
会話型言語理解でフレーズ リストを実装する必要があります。
解決策: FindContact インテント内のフレーズごとに新しい発話を作成します。
これは目標を満たしていますか?
正解:B
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/concepts/application- design#create-example-utterances-for-each-intent To start, avoid creating too many utterances for each intent. Once you have determined the intents you need for your app, create 15 to 30 example utterances per intent. Each utterance should be different from the previously provided utterances. Include a variety of word counts, word choices, verb tenses, and punctuation.