シミュレーション
必要に応じて次のログイン資格情報を使用します。
- ユーザー名を入力するには、サインイン ボックスにカーソルを置き、下のユーザー名をクリックします。
- パスワードを入力するには、「パスワードを入力」ボックスにカーソルを置き、下のパスワードをクリックします。
Azure ユーザー名:
[email protected]Azure パスワード: XXXXXXXXXXXX
以下の情報は技術サポートのみを目的としています。
- ラボインスタンス: 12345678
タスク
画像に Microsoft Surface Pro または Surface Studio が含まれているかどうかを識別するには、Azure AI Services の AAA12345678 というサービスを使用する API を構築する必要があります。
この目標を達成するには、C:\Resources\Images フォルダー内のサンプル画像を使用する必要があります。
このタスクを完了するには、Azure ポータルにサインインします。
正解:
Step 1: In the Azure dashboard, click Create a resource.
Step 2: In the search bar, type "Cognitive Services."
You'll get information about the cognitive services resource and a legal notice. Click Create.
Step 3: You'll need to specify the following details about the cognitive service (refer to the image below for a completed example of this page):
Subscription: choose your paid or trial subscription, depending on how you created your Azure account.
Resource group: click create new to create a new resource group or choose an existing one.
Region: choose the Azure region for your cognitive service. Choose: East US Azure region.
Name: choose a name for your cognitive service. Enter: AAA12345678
Pricing Tier: Select: Free pricing tier
Step 4: Review and create the resource, and wait for deployment to complete. Then go to the deployed resource.
Note: The Computer Vision Image Analysis service can extract a wide variety of visual features from your images. For example, it can determine whether an image contains adult content, find specific brands or objects, or find human faces.
Tag visual features
Identify and tag visual features in an image, from a set of thousands of recognizable objects, living things, scenery, and actions. When the tags are ambiguous or not common knowledge, the API response provides hints to clarify the context of the tag. Tagging isn't limited to the main subject, such as a person in the foreground, but also includes the setting (indoor or outdoor), furniture, tools, plants, animals, accessories, gadgets, and so on.
Try out the image tagging features quickly and easily in your browser using Vision Studio.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/analyze-images-computer-vision/3-analyze- images
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview-image- analysis