人気のある飲料の大手メーカーは、特定の地域にサービスを提供する地元の販売業者を任命しました。飲料の需要には、顕著な季節的パターンがあります。流通業者は全体的に良好な業績を上げていますが、需要のピーク時に多くの顧客注文に対応できていないことが繰り返しあります。ディストリビューターの現在の配送能力は、1 日あたり 60 トンの商品を配送するように拡張されていますが、シーズンのピーク需要期間には、1 日最大 100 トンの配送能力が必要です。
ディストリビューターは、ビジネスを継続するために、年間を通じて市場の需要に完全に対応する必要に迫られています。ディストリビューターの経営陣は、トラックとドライバーを追加することは経済的に実現不可能であるため、より費用対効果の高いオプションを特定して検討したいと考えています。
ビジネス アナリスト (BA) は、状況を理解し、考えられる解決策についての洞察を得るために、数日間かけて倉庫の活動を観察および測定しました。配送ワークフローは、4 ステップのプロセスです。(1) 注文をピッキングしてトレイに組み立てる、(2) トレイを積み込みベイに運ぶ、(3) 注文をトラックに積み込む、(4) 注文を配送する顧客。次の表が示すように、全体的なパフォーマンスは次の 5 つの主要なリソースに依存します。(1) 注文をピッキングしてトラックに積み込む作業員、(2) 注文をチェックする集計担当者、(3) ドライバー、(4)トラック、および (5) 8 つのローディング ベイ (LB)。

荷積みのための顧客注文の準備には、約 1 時間かかります。BA の観察によると、トラックが到着したときに注文品を積み込むことができるのは、30% の出張のみです。これにより、トラックとドライバーの両方の時間が無駄になります。
このような無駄をなくすために、BA は何を推奨すべきでしょうか?