ユーザーの苦情を含む CSV ファイルがあります。このファイルには、Logged という名前の列が含まれています。Logged には、各準拠が発生した日時が含まれます。Logged のデータは、2018-12-31 at 08:59 の形式です。ログに記録された日付で苦情を分析し、組み込みの日付階層を使用できる必要があります。あなたは何をするべきか?
正解:C
Explanation According to Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate1, Power Query Editor is a tool that lets you connect to one or many data sources, shape and transform the data to meet your needs, then load that model into Power BI Desktop2. One of the transformations you can perform in Power Query Editor is extract date from text, which creates a date value from a textual representation3. For example, given a text column like this: Logged 2018-12-31 at 08:59 2019-01-01 at 09:15 You can extract the date part by using the Date.FromText function with a specific format4. The result will be: Logged Date 2018-12-31 at 08:59 2018-12-31 2019-01-01 at 09:15 2019-01-01 This makes it possible to use a built-in date hierarchy for analysis.