ユーザーからの苦情を含むCSVファイルがあります。このファイルには「Logged」という名前の列があり、「Logged」には各苦情が発生した日時が記録されています。「Logged」のデータは「2018-12-31 at 08:59」のような形式です。苦情を記録された日付ごとに分析し、組み込みの日付階層を使用できるようにする必要があります。どうすればよいですか?
正解:C
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate1によると、Power Query Editorは、1つまたは複数のデータソースに接続し、ニーズに合わせてデータを整形および変換し、そのモデルをPower BI Desktop2に読み込むことができるツールです。 Power Query エディターで実行できる変換の 1 つは、テキストから日付を抽出することです。これは、テキスト表現から日付値を作成します 3。たとえば、次のようなテキスト列があるとします。 ログ 2018年12月31日 08:59 2019年1月1日 9時15分 Date.FromText関数を特定のフォーマット4で使用して日付部分を抽出できます。結果は次のようになります。 ログ 日付 2018年12月31日 08:59 2018年12月31日 2019年1月1日 9時15分 2019年1月1日 これにより、組み込みの日付階層を分析に利用することが可能になります。