DP-200受験資格質問27：MicrosoftAzureでLambdaアーキテクチャを使用してソリューションを開発しています。テストレイヤーのデータは、次の要件を満たしている必要があります。データストレージ： *リポジトリ（またはさまざまな形式の大量の大きなファイル）として機能します。

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質問 27/164

MicrosoftAzureでLambdaアーキテクチャを使用してソリューションを開発しています。
テストレイヤーのデータは、次の要件を満たしている必要があります。
データストレージ：
*リポジトリ（またはさまざまな形式の大量の大きなファイル）として機能します。
*ビッグデータ分析ワークロード用に最適化されたストレージを実装します。
*データが階層構造を使用して編成できることを確認してください。
バッチ処理：
*メモリ内の計算処理にはマネージドソリューションを使用してください。
* Scala、Python、およびRプログラミング言語をネイティブにサポートします。
*クラスターのサイズを自動的に変更して終了する機能を提供します。
分析データストア：
*並列処理をサポートします。
*列型ストレージを使用します。
* SQLベースの言語をサポートします。
Lambdaアーキテクチャを構築するには、正しいテクノロジーを特定する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

説明

データストレージ：Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Storage Gen2がオブジェクトストレージの規模と価格でファイルシステムのパフォーマンスを提供できるようにする主要なメカニズムは、階層的な名前空間の追加です。これにより、アカウント内のオブジェクト/ファイルのコレクションを、コンピューター上のファイルシステムが編成されているのと同じ方法で、ディレクトリの階層とネストされたサブディレクトリに編成できます。階層型名前空間を有効にすると、ストレージアカウントは、分析エンジンとフレームワークに馴染みのあるファイルシステムセマンティクスを使用して、オブジェクトストレージのスケーラビリティと費用対効果を提供できるようになります。
バッチ処理：HD Insight Spark
Aparch Sparkは、ビッグデータ分析アプリケーションのパフォーマンスを向上させるためのインメモリ処理をサポートするオープンソースの並列処理フレームワークです。
HDInsightはマネージドHadoopサービスです。これを使用して、AzureでHadoopクラスターをデプロイおよび管理します。バッチ処理には、Spark、Hive、Hive LLAP、MapReduceを使用できます。
言語：R、Python、Java、Scala、SQL
分析データストア：SQLデータウェアハウス
SQLデータウェアハウスは、超並列処理（MPP）を使用するクラウドベースのエンタープライズデータウェアハウス（EDW）です。
SQLデータウェアハウスは、列型ストレージを備えたリレーショナルテーブルにデータを格納します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

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