CSVファイルからテキストを前処理する予定です。Azure Machine Learning Studioのデフォルトのストップワードリストを読み込みます。
次の要件を満たすように Preprocess Text モジュールを構成する必要があります。
* 複数の関連単語が単一の標準形式から派生していることを確認します。
* テキストからパイプ文字を削除します。
* 情報検索を最適化するために単語を削除します。
どの 3 つのオプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

正解:

Explanation:
ボックス1: ストップワードを削除する
情報検索を最適化するために単語を削除します。
ストップワードの削除:テキスト列に定義済みのストップワードリストを適用する場合は、このオプションを選択します。ストップワードの削除は、他の処理の前に実行されます。
ボックス2: 見出し語化
複数の関連単語が単一の標準形式から抽出されていることを確認します。
レンマ化は、複数の関連する単語を単一の標準形式に変換します ボックス 3: 特殊文字を削除します 特殊文字を削除します: このオプションを使用して、英数字以外の特殊文字をパイプ | 文字に置き換えます。
参考文献:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/preprocess-text