
Explanation:

ステップ1: フィルタベースの特徴選択モジュールを使用する
フィルター ベースの特徴選択は、データセット内で最も予測力の高い特徴を識別します。
このモジュールは、予測力に基づいてランク付けされた最適な特徴列を含むデータセットを出力します。また、選択されたメトリックに基づいて、特徴の名前とスコアも出力します。
ステップ2: カウント変換を構築する
カウント変換は、カウント テーブルを機能に変換する変換を作成し、その変換を複数のデータセットに適用できるようにします。
ステップ3: t検定を使用して仮説を検証する
参考文献:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/studio-module-reference/フィルターベースの機能選択
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/build-counting-transform