Explanation:

ボックス1: mlflowをインポートする
MLflow の追跡 URI にアクセスし、ワークスペースを構成するには、mlflow および Workspace クラスをインポートします。
ボックス2: mlflow.start_run()
set_experiment() を使用して MLflow 実験名を設定し、start_run() を使用してトレーニング実行を開始します。
ボックス3: mlflow.log_metric(' ..')
log_metric() を使用して MLflow ログ API をアクティブ化し、トレーニング実行メトリックのログ記録を開始します。
ボックス4: mlflow.end_run()
実行を終了します。
実行.endRun()
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/mlflow の使用方法