Windows 用のディープ ラーニング仮想マシンを構成します。
次のことを実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
* ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの構築
* インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行する
どのツールとフレームワークを推奨すべきでしょうか?適切なツールを適切なタスクにドラッグしてください。各ツールは1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があるかもしれません。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

正解:

説明

ボックス1:ヴォウパル・ワビット
Azure Machine Learning Studio (クラシック) の Train Vowpal Wabbit Version 8 モジュールを使用して、Vowpal Wabbit を使用して機械学習モデルを作成します。
ボックス2: PowerBIデスクトップ
Power BI Desktop は、強力な視覚的なデータ探索および対話型レポート ツールです。BI は、ユーザーが企業全体のデータから分析情報を検索、探索、共有できるようにする、ビジネス上の意思決定に対する最新のアプローチに付けられた名前です。
参考文献:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/train-vowpal-wabbit-version-8
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/scenarios/interactive-data-exploration