train.py というPythonスクリプトを作成し、scriptsというフォルダに保存します。このスクリプトは、scikit-learnフレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
スクリプトは、ローカル ワークステーション上で Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コードセグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

正解:

説明
グラフィカルユーザーインターフェース、テキスト、アプリケーション、表、Wordの説明が自動的に生成される

ボックス1: ソースディレクトリ
source_directory: 実行に必要なコード ファイルを含むローカル ディレクトリ。
ボックス2: スクリプト
スクリプト: 実行するスクリプトの source_directory を基準としたファイル パス。
ボックス3: 環境
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.scriptrunconfig