注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning を使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdrive を使用して、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメータを見つけます。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を設定します。

この設定を使用して、ランダムフォレストモデルをトレーニングし、検証データaでテストするスクリプトを実行します。検証データのラベル値はy_testという変数に保存され、モデルから予測された確率はy_predictedという変数に保存されます。
解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?