説明
図の説明は自動的に生成されました

ボックス1：エンティティ認識
機械学習スタジオ（クラシック版）の固有表現認識モジュールを使用して、テキスト列の中から人名、企業名、場所名などの名称を識別します。
固有表現認識は、機械学習と自然言語処理（NLP）における重要な研究分野であり、次のような多くの現実世界の疑問に答えるために利用できます。
* ニュース記事で言及された企業はどれですか？
* ツイートに人物名が含まれていますか？また、その人物の現在地も記載されていますか？
* 苦情やレビューの中で、特定の製品が言及されていましたか？
ボックス2：感情分析
Text Analytics API の感情分析機能では、肯定的および否定的な感情を検出する 2 つの方法を提供しています。感情分析リクエストを送信すると、API は感情ラベル (「否定的」、
文レベルおよび文書レベルでの「中立」と「肯定的」のスコア、および信頼度スコア。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/named-entity-recognition
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentimen